La MAIF réduit son temps de modélisation et construit des milliers de modèles avec Akur8

+90K modèles et versions de modèles créés

+500 bases de données chargées avec jusqu'à 30 millions de lignes de données

+5,5K grid searches générées

––

Défis

La MAIF est l'un des principaux assureurs mutualistes français, reconnu pour sa forte présence en assurance auto, habitation et plus largement sur le marché des particuliers. Ses modèles de tarification étant revus chaque année, l'équipe opère dans des délais serrés et face à un volume de travail élevé. Ces contraintes l'ont amenée à explorer de nouvelles façons de travailler et à envisager une plateforme actuarielle moderne.

Son objectif principal était clair : réduire le temps de modélisation sans compromettre la performance ni la qualité des modèles. La deuxième priorité était d'améliorer la collaboration. De nombreux outils de modélisation étant conçus pour un usage individuel, la MAIF cherchait une solution orientée travail en équipe, permettant de collaborer facilement et de partager les modèles de manière fluide.

À la MAIF, on revoit nos modèles tous les ans, tant sur le périmètre auto que sur le périmètre habitation. Rien que sur l'habitation, on gère cinq contrats différents, avec une dizaine de garanties pour chacun à modéliser sur un laps de temps assez court. Le premier grand défi était donc de pouvoir gagner du temps sur la modélisation, mais sans perdre en performance et en qualité des modèles.
Anne-Sophie Dyèvre
Responsable d’études actuarielles

Principaux défis

  • Des délais serrés et un volume de travail élevé
  • Des outils fragmentés qui ralentissent les processus
  • Une collaboration limitée au sein de l'équipe de tarification

––

Solution

Pour la MAIF, le premier grand changement suite à l’adoption d'Akur8 a été de rassembler toutes les étapes de la modélisation dans un même outil, en partant des données jusqu'à la construction des modèles et du zonier. Cela a permis de remplacer une organisation fragmentée et de rendre l'ensemble du processus plus cohérent et facile à gérer.

Historiquement, la MAIF devait jongler entre des outils de modélisation et de programmation tels que SAS ou Python pour préparer, ajuster et affiner leurs bases de données. Avec Akur8, ces modifications peuvent être effectuées directement dans la plateforme, rendant ces tâches quotidiennes bien plus rapides.

Côté modélisation, Akur8 a rationalisé le processus en automatisant les parties répétitives, tout en maintenant l'expertise actuarielle au cœur du travail. Grâce à l’IA transparente d’Akur8, l'équipe de la MAIF a pu gagner un temps précieux : la solution explore en parallèle des milliers de combinaisons de variables et met en évidence les critères les plus significatifs, sans jamais sacrifier la transparence ni retirer aux actuaires le contrôle sur leurs sélections finales et leurs jugements d'expert. Cet équilibre renforce la performance des modèles sans compromettre leur interprétabilité, leur gouvernance ni l'expertise métier.

Akur8 simplifie la modélisation, tout en nous laissant la main sur les choix stratégiques et l'interprétation. Même si une grande partie du processus est automatisé, la plateforme nous laisse aussi une certaine flexibilité pour ajuster les modèles.
Anne-Sophie Dyèvre
Responsable d’études actuarielles

L'adoption d'Akur8 a aussi profondément changé la collaboration des équipes de tarification au quotidien. Grâce à une plateforme unique regroupant l'ensemble des projets partagés, les équipes actuarielles de la MAIF peuvent travailler ensemble plus facilement. Plusieurs utilisateurs peuvent désormais contribuer à un même modèle et partager leurs projets au sein de l'équipe.

Principaux résultats

  • Des milliers de modèles et de versions différentes créés
  • Des processus centralisés permettant d'avancer plus vite et plus facile à gérer
  • Une collaboration renforcée au sein de l'équipe de tarification

––

Conclusion

L’adoption d’Akur8 Pricing a permis à la MAIF de gagner en rapidité. L'équipe de tarification a réduit son temps de modélisation sans compromettre la performance ni la qualité des modèles, tout en facilitant la collaboration au quotidien.

Aujourd'hui, sur l'ensemble de la tarification tous produits confondus, la MAIF gère plusieurs centaines de bases de données allant de quelques millions à 30 millions de lignes de données, et plusieurs milliers de modèles et de versions de modèles, le tout au sein d'une même plateforme.

Leur transformation ne s'arrête pas là : dans les prochains mois, l’équipe de tarification de la MAIF prévoit de tester le module Rate pour explorer le passage de ses modèles de prime pure à son tarif théorique, et de comparer ces tarifs à ceux actuellement en production.

Contactez notre équipe commerciale pour découvrir la solution