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This white paper explores how and why model monitoring is essential for maintaining pricing accuracy and business value. It examines best practices for identifying and addressing model drift, the types of model updates insurers can perform, and how to ensure consistency between model evolution and pricing strategy.

Cet eBook explore la manière dont le provisionnement moderne des sinistres se transforme grâce à l’interaction entre le jugement humain, l’amélioration des processus et les logiciels innovants.

MGAs and regional carriers face the same pricing challenges as the big players, but without the big-team resources to match. This white paper lays out how lean actuarial teams can modernize their pricing operations around three core principles: transparency, scalability, and affordability, without a full system overhaul or enterprise-scale budget.

Ce white paper met en lumière trois anti‑patterns cachés qui fragilisent la précision du provisionnement des sinistres et la confiance, et propose des mesures concrètes pour améliorer la collaboration, la communication et la gouvernance.

Ce white paper explore les mauvaises pratiques courantes en provisionnement des sinistres IARD, les illustre à l'aide d'exemples et propose des stratégies pour les reconnaître et les surmonter.

Ce white paper explore la manière dont les marchés d'assurance traditionnellement réglementés et ceux en cours de libéralisation peuvent tirer parti du machine learning pour une tarification plus efficace et intelligente. Il est particulièrement pertinent pour les équipes de tarification en Asie-Pacifique, où les assurances auto et IARD sont souvent soumises à une réglementation stricte, et dans d'autres marchés du monde entier qui font face à des contraintes de tarification pour des produits éthiquement sensibles, tels que la santé ou les assurance obligatoires.

Dans un paysage de l'assurance de plus en plus concurrentiel et en constante évolution, il est essentiel de disposer des bons outils et des bonnes stratégies. En exploitant des plateformes avancées telles qu'Akur8, les assureurs peuvent rester à l'avant-garde des tendances du marché, répondre plus efficacement aux nouveaux défis et s'assurer que leur tarification reste à la fois compétitive et durable à long terme. Ces dernières années, Akur8 a continué à évoluer en ajoutant de nouvelles fonctionnalités conçues pour aider davantage les actuaires en tarification dans leurs tâches récurrentes.

Le lancement et la tarification de nouveaux produits d'assurance est un processus complexe qui nécessite une solide planification stratégique et des solutions innovantes. Ce white paper décrit les étapes de ce processus et montre comment le logiciel de tarification avancé d'Akur8 facilite le développement de produits d'assurance compétitifs.

Le domaine de l'actuariat connaît une transformation rapide, notamment suite à l'explosion du volume et de la diversité des données facilitée par les avancées technologiques. Les actuaires sont désormais confrontés au défi d'extraire des informations de diverses sources de données, ce qui nécessite l'intégration de technologies de pointe telles que l'IA et le machine learning.

Cet article propose une solution au dilemme auquel sont confrontés les actuaires : construire des GLM de manière transparente, ce qui nécessite des coûts importants et une certaine expertise, ou automatiser le processus de modélisation en utilisant des techniques non transparentes qui pourraient limiter la capacité à déployer des modèles en production.

Lorsqu'il s'agit de choisir entre le déploiement d'une solution de tarification prêt à l'emploi ou le développement d'un logiciel sur mesure en interne, il n'y a pas de réponse toute trouvée. Différents scénarios, niveaux de ressources, calendriers, objectifs et besoins de l'entreprise peuvent entrer en compte pour déterminer la meilleure option.

Alors que l'inflation augmente les enjeux des erreurs de tarification, influence les coûts des assureurs et modifie le comportement des assurés, quelles données les actuaires peuvent-ils exploiter pour estimer l'inflation future ? 

Après des décennies de succès, le modèle de bancassurance est soumis à une forte pression. Comment les bancassureurs peuvent-ils relever ce défi ?

L'application du machine learning aux processus de tarification devient plus facile grâce aux progrès de la technologie et à des plateformes de plus en plus accessibles

Plus d'une centaine de professionnels de l'assurance de différentes lignes métier, représentant 34 pays, ont partagé leurs principaux défis et attentes concernant l'avenir de la tarification en assurance.

Milliman a réalisé une analyse approfondie de la solution et de la méthodologie de tarification d'Akur8. Voici le rapport complet présentant les conclusions de Milliman.

Pourquoi les compagnies d'assurance ne peuvent plus retarder l'optimisation de leurs données pour transformer leur façon de travailler.

L'utilisation de l'IA s'est rapidement développée ces dernières années dans tous les secteurs, en raison des avantages financiers qu'ils procurent aux organisations.

Quiconque travaillant dans le secteur de l'assurance depuis un certain temps sait que l'innovation a été plutôt rare jusqu'à ces dernières années.

L'utilisation de l’IA en tarification est un concept encore relativement nouveau pour les assureurs, mais certainement un virage à ne pas manquer. L’application rigoureuse de structures de type modèle additif généralisé (GAM) ou modèle linéaire généralisé (GLM) est généralement considérée comme une condition préalable pour entamer ce chemin.

La démocratisation de la modélisation rapide et efficace permise par le machine learning transparent peut grandement contribuer à renforcer le rôle des actuaires et des experts en tarification.

Rob Porter (directeur des produits, Vave - Canopius Group), et Anne-Laure Klein (COO, AKUR8), discutent des avantages d'un partenariat avec la bonne insurtech dans PropertyCasualty360.

Depuis le 1er janvier 2022, le "Price Walking Ban" est en vigueur au Royaume-Uni. Découvrez-en plus sur l'impact pour les assureurs et comment Akur8 peut renforcer votre capacité d'adaptation !

Découvrez les concepts et intuitions clés qui démontrent comment la Régression Pénalisée combine les GLM avec des hypothèses fondées sur la Crédibilité.