Applications d'un machine learning transparent dans les marchés d’assurance régulés et en cours de libéralisation
Ce white paper explore la manière dont les marchés d'assurance traditionnellement réglementés et ceux en cours de libéralisation peuvent tirer parti du machine learning pour une tarification plus efficace et intelligente. Il est particulièrement pertinent pour les équipes de tarification en Asie-Pacifique, où les assurances auto et IARD sont souvent soumises à une réglementation stricte, et dans d'autres marchés du monde entier qui font face à des contraintes de tarification pour des produits éthiquement sensibles, tels que la santé ou les assurance obligatoires.