HDVI utilise Akur8 pour accélérer le développement de modèles de risque avancés
Objectif
Tirer parti de la plateforme de tarification modulaire d’Akur8 pour accélérer le développement des modèles de risque avancés de HDVI
Résultats
Modélisation jusqu’à 10 fois plus rapide
Ce qu'ils disent d'Akur8
« En tant qu’entreprise fondée sur l’exploitation des données, HDVI continue d’investir dans des outils capables d’exploiter nos jeux de données propriétaires à grande échelle ainsi que nos données télématiques afin de développer des analyses et des modèles de risque de premier plan dans le secteur. La plateforme Akur8 favorise une collaboration accrue au sein de notre équipe en pleine croissance. En supprimant la barrière du langage de programmation et en apportant davantage de transparence, elle réduira les erreurs et nous permettra de développer plus rapidement de nouveaux modèles pouvant être intégrés à nos produits d’assurance et à nos solutions de sécurité. »
Todd Witte, Chief of Insurance Product and Pricing chez HDVI


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« Cette alliance avec Akur8 constitue une nouvelle preuve de notre ADN technologique et digital. Adopter une technologie de premier plan pour garantir une tarification plus rapide, plus précise et entièrement transparente est un facteur clé de différenciation, et HDI Seguros est fière d’ouvrir la voie. »

"Nous avons choisi Akur8 car c’est une solution innovante, qui nous permet de mettre le meilleur de la technologie en matière de tarification au service de nos collaborateurs. La rapidité de modélisation permet notamment un gain de temps précieux pour les équipes."

“La valeur d’Akur8 nous est apparue très rapidement. La rapidité de modélisation est 5x supérieure en termes de performance, tout en permettant de conserver un processus intégralement transparent et auditable. L’aspect collaboratif et facile d’utilisation de la solution est un atout de taille pour les équipes, facilitant la prise en main, tout en améliorant la communication en interne. La réactivité du support technique d’Akur8 a également permis une courbe d’apprentissage très rapide pour les équipes.”




