NEXT Insurance fait appel à Akur8 pour améliorer sa tarification à l'échelle

Objectif

Etablir un processus de modélisation prédictive performant, évolutif et réplicable. 

Résultats

Amélioration de la précision, de la rapidité et de l'efficacité de la modélisation grâce à une collaboration transparente.

Citation

"Avec Akur8, nous sommes en mesure d'innover davantage afin d'offrir encore plus de précision, de rapidité et d'efficacité à grande échelle aux clients de NEXT."

Phil Natoli, Chief Actuary chez NEXT

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"Grâce à la plateforme d'Akur8, nos équipes actuarielles, data science et produit peuvent collaborer de manière transparente tout au long du processus de tarification. Elle garantit une plus grande efficacité et fournit des éléments de visualisation qui peuvent être expliqués aisément à nos parties prenantes."

Peter Yin, Senior Actuarial Manager chez NEXT

Actuaires travaillant avec la solution Akur8

Améliorez vos performances en faisant passer l'ensemble de votre processus de tarification au niveau supérieur

Akur8 est la seule technologie sur le marché qui automatise la génération de GAM/GLM en production. Grâce à ses algorithmes propriétaires uniques, elle offre un potentiel d’amélioration considérable de votre Ratio Combiné. 

Pourquoi Akur8 ?

Autres cas clients

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Canal Insurance

US

"La rapidité est un facteur déterminant dans notre activité. L'utilisation de la solution d'Akur8 permet à nos actuaires de construire des modèles plus rapidement, ce qui nous laisse plus de temps pour effectuer des tests et, plus important encore, améliore la rapidité de mise sur le marché de nos produits."

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Western Reserve Group

US

"Nous avons découvert des interactions intéressantes après une journée de modélisation avec la solution de tarification d'Akur8. L'exploitation de cette plateforme bien conçue et transparente permettra à notre équipe de tarification d'élaborer plus rapidement de meilleurs modèles sur un plus grand nombre de lignes métier."

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Bass underwriters

US

"Une tarification efficace, fiable et cohérente génère des gains pour le preneur de risque et l'agent. La possibilité d'améliorer la modélisation du risque en générant des modèles complexes, en les mettant à jour à tout moment au fur et à mesure de l'arrivée de nouvelles données, change la donne pour nous et constitue un facteur de différenciation concurrentiel. C'est un élément crucial pour un marché qui évolue rapidement."

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