Actuarial Interpretation of Model Output
As actuaries adopt increasingly complex data science techniques, it’s essential to remember that every model serves a specific business purpose. The best model isn’t always the one with the strongest statistical performance, but the one that aligns with business goals and delivers actionable insights. In this recorded webinar, we explore real-world modeling exercises, challenging viewers to translate complex charts into clear business outcomes. We also share examples where actuarial judgment should override model outputs and discuss key questions actuaries should ask when evaluating a model's effectiveness. Watch now to sharpen your skills in transforming data-driven insights into impactful business decisions.
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Thomas Holmes
Tom Holmes est Chief Actuarial Officer chez Akur8 et co-auteur de la monographie n° 13 de la CAS, Penalized Regression and Lasso Credibility. Il a modélisé des risques en assurance de particuliers comme d’entreprises, et s’investit bénévolement au sein de la CAS sur les sujets de modélisation prédictive. Il intervient régulièrement lors d’événements de la CAS et de webinars Akur8, et va à la rencontre du secteur pour partager méthodes et bonnes pratiques de modélisation actuarielle. Fellow de la CAS, Tom est diplômé en musique (University of Michigan et Ohio University).
